Data Mining

Data mining adalah suatu konsep yang digunakan untuk menemukan pengetahuan yang tersembunyi di dalam database. Data mining merupakan proses semi otomatik yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi pengetahuan potensial dan berguna yang tersimpan di dalam database besar.

Dewasa ini kemajuan teknologi informasi dan komputer telah menyediakan fasilitas penyimpanan data dalam format elektronik sehingga penyimpanan data bukan lagi menjadi satu pekerjaan yang sulit. Sebagai konsekuensinya jumlah data yang disimpan mengalami peningkatan yang sangat cepat dari segi kuantitas dan kualitas.

Contoh Data Mining :

Manfaat Data Mining

  Aplikasi data mining tujuan utamanya adalah membuat prediksi dan deskripsi.

1. Segmentasi Pasar

Mengidentifikasi karakteristik umum dari pelanggan yang membeli produk yang sama

2. Analisis keranjang penjualan

Memahami produk atau servis yang pada umumnya dijual bersama-sama.

3. Analisis kecenderungan

Menyatakan perbedaan antara tipe pelanggan bulan ini dan yang lalu.

4. Intelligence Marketing

Langkah-langkah untuk melakukan data mining adalah sebagai berikut : 

1. Data cleaning 

      Untuk menghilangkan noise data yang tidak konsisten) Data integration (di mana sumber data             yang terpecah dapat disatukan.

2. Data selection 

     Data yang relevan dengan tugas analisis dikembalikan ke dalam database) 

3. Data transformation.

   Data berubah atau bersatu menjadi bentuk yang tepat untuk menambang dengan ringkasan performa atau operasi agresi.

4. Data mining 

     Proses esensial di mana metode yang intelejen digunakan untuk mengekstrak pola data.

5. Pattern evolution 

     Untuk mengidentifikasi pola yang benar-benar menarik yang mewakili pengetahuan berdasarkan atas beberapa tindakan yang menarik.

6. Knowledge presentation 

    Gambaran teknik visualisasi dan pengetahuan digunakan untuk memberikan pengetahuan yang telah ditambang kpada user. 

Jenis data dalam data mining :

1. Relation Database 

Sebuah sistem database, atau disebut juga database management system (DBMS), mengandung sekumpulan data yang saling berhubungan, dikenal sebagai sebuah database, dan satu set program perangkat lunak untuk mengatur dan mengakses data tersebut.

Contoh Relation Database:

2. Data Warehouse 

Sebuah data warehouse merupakan sebuah ruang penyimpaan informasi yang terkumpul dari beraneka macam sumber, disimpan dalam skema yang menyatu, dan biasanya terletak pada sebuah site.

Contoh Data Warehouse :